मैमोग्राम प्रारंभिक चरण के स्तन कैंसर का पता लगाने का एक प्रमुख उपकरण है और इसमें स्तन के ऊतकों को दो प्लेटों के बीच रखना और फिर एक्स-रे करना शामिल है।

मैमोग्राम के स्कैन का विश्लेषण आमतौर पर दो डॉक्टरों द्वारा किया जाता है। लेकिन लैंसेट में आज प्रकाशित एक स्वीडिश अध्ययन में पाया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग से स्कैन के विश्लेषण में कैंसर के 20 प्रतिशत अधिक मामलों का पता चला और काम का बोझ 44 प्रतिशत कम हो गया।

हालाँकि एक जोखिम यह है कि यह महिलाओं में ऐसे छोटे कैंसर का पता लगा सकता है जो कभी नुकसान नहीं पहुंचाएंगे, हालांकि इससे अनावश्यक उपचार होगा।

वर्तमान में स्तन कैंसर का पता कैसे लगाया जाता है?

शुरूआत में ही कैंसर का पता लगाने के लिए ऑस्ट्रेलिया में 30 साल से भी पहले मैमोग्राफी का उपयोग करके स्तन स्क्रीनिंग की शुरुआत की गई थी, जिससे अधिक प्रभावी और अक्सर कम आक्रामक उपचार में मदद मिली। 40 वर्ष से अधिक आयु की महिलाओं के लिए निःशुल्क मैमोग्राम उपलब्ध हैं और 50-74 आयु वर्ग की सभी महिलाओं के लिए इसकी अनुशंसा की जाती है।

वर्तमान में, मैमोग्राम का अध्ययन दो डॉक्टरों (जिन्हें रेडियोलॉजिस्ट कहा जाता है) द्वारा किया जाता है (या "पढ़ा जाता है") जो यह तय करते हैं कि मैमोग्राम सामान्य दिखता है या नहीं। यदि कोई असामान्यता दिखाई देती है, तो महिला को ब्रेस्टस्क्रीन मूल्यांकन क्लिनिक में आगे के परीक्षण के लिए भेजा जाता है। इन परीक्षणों में अधिक मैमोग्राम, अल्ट्रासाउंड, सुई बायोप्सी और कभी-कभी सर्जरी शामिल हो सकती है।

जिन लोगों को रेफर किया गया उनमें से अधिकांश कैंसर से मुक्त हो गए, लेकिन दस में से लगभग एक को अंततः स्तन कैंसर का पता चला।

मैमोग्राम में दर्ज जांच को पढ़ने और मूल्यांकन के लिए बहुत अधिक विशेषज्ञता और समय की आवश्यकता होती है, और इसे उम्रदराज़ और घटते कार्यबल द्वारा किया जाता है जो सेवानिवृत्त हो रहे हैं और पेशा छोड़ रहे हैं। जांच करवाने वालों की बढ़ती संख्या को देखते हुए, यह एआई समाधान के लिए एक आदर्श परीक्षण क्षेत्र बन जाता है।

शोधकर्ताओं ने क्या परीक्षण किया?

स्वीडिश अध्ययन में स्वीडन के एक क्षेत्र में एक स्क्रीनिंग कार्यक्रम में भाग लेने वाली 40-80 आयु वर्ग की 80,000 महिलाओं की जांच रिपोर्ट का अध्ययन किया गया।

शोधकर्ताओं ने व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एआई-समर्थित मैमोग्राम रीडिंग सिस्टम का उपयोग करके यह परीक्षण करने का प्रयास किया कि क्या एआई मैमोग्राम पर एक संदिग्ध, लेकिन अक्सर बहुत सूक्ष्म, असामान्य क्षेत्र पर रेडियोलॉजिस्ट का ध्यान बेहतर ढंग से निर्देशित कर सकता है।

उन्होंने यह भी देखा कि क्या एआई का उपयोग उन दो रेडियोलॉजिस्टों में से एक की जगह ले सकता है जो आम तौर पर मैमोग्राम पढ़ते हैं। इससे प्रक्रिया और अधिक कुशल हो जाएगी.
अध्ययन को यादृच्छिक किया गया था, इसलिए आधी महिलाओं को सामान्य स्क्रीनिंग प्रोटोकॉल और अन्य आधी को एआई-सहायता प्राप्त प्रोटोकॉल प्राप्त हुआ।

तो उन्हें क्या मिला?

प्रारंभिक निष्कर्ष बहुत उत्साहवर्धक हैं। जिन लोगों में एआई का उपयोग किया गया था, यदि एआई ने एक संदिग्ध क्षेत्र का सुझाव दिया, तो मैमोग्राम अभी भी दो रेडियोलॉजिस्ट द्वारा पढ़ा गया था। लेकिन अगर एआई ने कोई संदिग्ध क्षेत्र नहीं देखा तो केवल एक रेडियोलॉजिस्ट ने मैमोग्राम पढ़ा।

इससे रेडियोलॉजिस्ट का लगभग छह महीने का समय बच गया। एआई समर्थित समूह में रेडियोलॉजिस्ट द्वारा 36,886 कम स्क्रीनिंग पढ़ी गईं (46,345 बनाम 83,231), जिसके परिणामस्वरूप रेडियोलॉजिस्ट के स्क्रीनिंग कार्यभार में 44 प्रतिशत की कमी आई।

रेडियोलॉजिस्ट का ध्यान असामान्य क्षेत्रों की ओर निर्देशित करने के लिए एआई सॉफ्टवेयर का उपयोग करने से उनके पढ़ने की सटीकता में भी सुधार हुआ। एआई-सहायता प्राप्त रीडिंग का मतलब है कि थोड़ी अधिक महिलाओं को आगे के मूल्यांकन (2.2 प्रतिशत बनाम 2 प्रतिशत) के लिए भेजा गया और एआई समूह से मूल्यांकन करने वालों में अधिक कैंसर देखा गया।

कुल मिलाकर, एआई-समर्थित समूह की 244 महिलाओं (28 प्रतिशत) में कैंसर पाया गया, जबकि एआई के बिना मानक डबल रीडिंग में 203 महिलाओं (25 प्रतिशत) को कैंसर था।

यही नहीं, एआई कार्यक्रम ने जांच की गई प्रत्येक 1,000 महिलाओं में से एक अतिरिक्त कैंसर का पता लगाया (प्रति 1,000 पर छह बनाम प्रति 1,000 पर पांच)।

अति निदान का जोखिम

लेकिन केवल अधिक कैंसर का पता लगाना जरूरी नहीं होता है ऐसे कैंसर का पता लगाने का कोई औचित्य नहीं है, जो छोटे, गैर-आक्रामक ट्यूमर होते हैं और महिला को नुकसान पहुंचाने के लिए कभी विकसित नहीं हो पाते हैं।

निःसंदेह हम वास्तव में यह जानना चाहते हैं कि क्या कोई नया परीक्षण कैंसर से बचने में सुधार कर सकता है - और उपचार का बोझ आसान बना सकता है।

"इंटरवल कैंसर" तेजी से बढ़ने वाला आक्रामक कैंसर है जो मैमोग्राम के बीच सामने आता है। अध्ययन अक्सर कैंसर से बचने में सुधार के लिए इंटरवल कैंसर का पता लगाने को सरोगेट के रूप में उपयोग करते हैं। लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि एआई इनमें से अधिक इंटरवल कैंसर का पता लगा सकता है या नहीं।

जब तक हम एआई द्वारा पता लगाए गए इन अतिरिक्त कैंसरों के बारे में अधिक नहीं समझते, ये खुले प्रश्न बने रहेंगे।

इसलिए, इस अध्ययन से सकारात्मक संकेतों के बावजूद, हम अभी भी इस और अन्य कार्यों से अधिक परिपक्व डेटा के बिना अपने स्क्रीनिंग कार्यक्रमों में इसका उपयोग करने के लिए तैयार नहीं हैं, जिसमें वर्तमान में ऑस्ट्रेलिया में एकत्र किया जा रहा डेटा भी शामिल है।